Grafos dinâmicos Bayesianos em Neurociência

O Prof. Diego Nascimento, ministrou o seminário intitulado: “Grafos dinâmicos Bayesianos em Neurociência” como parte das atividades dos seminários do PPGM/UFAM, realizada no dia 22 de agosto de 2019, no Auditório José Henrique Mesquita, do Instituto de Ciências Exatas.

Resumo do seminário: Os modelos de grafo dinâmico são promissores no contexto de séries temporais multivariadas, mas especificamente em atividades de conectividade cerebral, de modo a reduzir sua complexidade e capacidade em descrever a dinâmica de um processo. O uso de modelos lineares dinâmicos considerando propriedades Markovianas, lida com a alta dimensionalidade vista frequentemente na neurociência, permitindo dividir problemas complexos em partes mais simples, bem como assegura inferência estável e computacionalmente viável. Considerou-se como motivação um experimento clínico de manipulação de verticalidade humana, utilizando diferentes estimulações elétricas (tDCS), visando a melhoria de atividades diárias e funcionamento físico/cognitivo, especialmente em pacientes pós-AVC. Este trabalho trata de uma análise de Big Data, sob o paradigma Bayesiano, utilizando sinais de eletroencefalograma (EEG).